Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam Transformasi Proses Audit Keuangan: Tinjauan Sistematis terhadap Efisiensi, Deteksi Fraud, dan Kepatuhan Regulasi

Abstrak

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa transformasi signifikan dalam proses audit keuangan, khususnya pada aspek efisiensi, deteksi fraud, dan kepatuhan regulasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana pemanfaatan AI mentransformasi proses audit keuangan melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan menganalisis 40 artikel jurnal nasional dan internasional yang diterbitkan pada rentang tahun 2020–2026, bersumber dari basis data akademik seperti Google Scholar, Springer, dan MDPI. Proses seleksi artikel dilakukan melalui empat tahap, yaitu identifikasi, penyaringan (screening), penilaian kelayakan (eligibility), dan sintesis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi audit melalui otomatisasi proses yang bersifat repetitif, penguatan kemampuan deteksi fraud melalui identifikasi pola transaksi yang mencurigakan, serta peningkatan kepatuhan terhadap regulasi dan standar akuntansi. Meskipun demikian, implementasi AI masih menghadapi sejumlah tantangan, seperti transparansi algoritma, keterbatasan infrastruktur teknologi, dan kesiapan kompetensi sumber daya manusia. Penelitian ini merekomendasikan perlunya kerangka tata kelola AI yang jelas serta peningkatan kompetensi auditor agar pemanfaatan teknologi tersebut dapat berjalan optimal tanpa mengorbankan independensi dan objektivitas profesi audit.